关于hive中Map join 时大表left join小表的问题

关于hive中Map join 时大表left join小表的问题在hive中,(启用Map join时) 大表left join小表,加载从右向左,所以小表会加载进内存,存储成map键值对,通过大表驱动小表,来进行join,即大表中的join字段作为key 来获取value进行join。在MySQ

初探StarRocks V2.1.3之踩坑记录

当前项目中,数据部分整体采用Hive/SparkSQL+ES+HBase的架构,Hive/SparkSQL用于离线分析,ES+HBase用于实时查询。当业务规模不是那么庞大的时候,这套架构多少显得有点重。于是寻求一种轻量级解决方案,既满足离线分析的需求,又满足明细查询的需求。首先想到的是支持流批一体

大数据综合项目--网站流量日志数据分析系统(详细步骤和代码)

文章目录前言:基本概述Sqoop概述什么是SqoopFlume概述什么是Flume为什么需要flumeHIve概述什么是Hive系统背景:模块开发数据采集使用Flume搭建日志采集系统数据预处理实现数据预处理数据仓库开发数据导出日志分析系统报表展示前言:提示:这里简述我使用的版本情况:ubuntu1

零售全渠道营销平台解决方案

weiit新零售全链路营销平台

一文细数100+个数据分析指标

这一、用户数据指标IP(Internet Protocol):独立IP数。UV(Unique Visitor):独立访问客数。PV(Page View):页面浏览量/阅读量。VV(Visit View):访问次数。一、用户数据指标IP(Internet Protocol):独立IP数。UV(Uniq

【大数据】HiveQL关于数据库和表的操作命令

HiveQL关于数据库和表的操作命令HiveQL 是 Hive 查询语言。Hive 和 MySQL 最接近,但二者仍存在显著差别。Hive 不支持行级插入操作、更新操作和删除操作。Hive 也不支持事务。Hive 中数据库的概念,本质上仅仅是表的一个目录或者命名空间。如果用户没有显式指定数据库,那么

大数据发展前景及就业方向【大数据专业讲座】

1、选择一门重点学习的编程语言:Java或者Python2、学习必备的数据库、Linux操作系统3、根据不同的方向针对性强化 - 大数据开发方向:一定要去钻研Hadoop平台及其组件、Hive数据仓库、Spark交互计算框架等。

Windows下的Spark环境配置(含IDEA创建工程--《Spark大数据技术与应用》第九章-菜品推荐项目)

文章目录前言一、下载资源二、本地配置步骤1.解压2.引入本地环境3.启动HADOOP文件4.进行Spark测试三、IDEA引入Spark项目1.idea按照scala插件2.新建scala项目3.配置项目4.新建scala类前言本文适用于《Spark大数据技术与应用》第九章-菜品推荐项目环境配置:`

MetaX组件化框架

MetaX 是 58 无线 Android 团队开发一套彻底的组件化框架,它意在降低底层库的升级成本、业务个性化成本和提升业务线编译速度

一文通吃:从 ZooKeeper 一致性,Leader选举讲到 ZAB 协议与 PAXOS 算法(上)

本文将从ZooKeeper集群如何保证一致性,讲到zookeeper保证数据一致性的协议,然后展开讲Zookeeper集群Leader选举,包括集群三种节点的类型,ZAB协议中节点的四种状态,以及两种情况下Leader选举的过程。然后会详细展开讲解ZAB协议,包括ZAB协议中ZXID的结构,ZAB协

大数据技术之Hadoop(MapReduce核心思想和工作流程)

文章目录MapReduce 核心思想MapReduce工作流程MapReduce 核心思想MapReduce分为Map阶段和Reduce阶段。Map阶段:前两个MapTask对黄色的区域进行统计,最后一个MapTask对灰色区域进行统计,Map阶段先将数据读到内存,之后对数据进行处理,按照空格将单词

第9篇:ElasticSearch分布式搜索6大能力

Elasticsearch最大的优势在于其检索能力。那为了适配日常不同业务的多种查询需求,Elasticsearch为我们提供了六大搜索方式: 轻量搜索、表达式搜索、复杂搜索、全文搜索、短语搜索和高亮搜索。

同步存量数据

同步存量数据把数据源端的数据通过Kettle读取,然后通过消息队列中间件(Kafka)导出软件准备Kettle:pdi-ce-9.3.0.0-428kettle简介Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。

filebeat+elasticsearch管道提取message字段

1:个人使用背景:filebeat采集日志写入es的时候,日志内容在message字段中,因为其中添加了tid字段,要提取出projectname,date,tid等这些字段,采用管道对数据进行预处理,格式化数据,重新构建了索引,最后查询,排序,条件查询什么的都直接操作字段就可以了。 ps:原

数据湖概念(一)

数据湖概念一、什么是数据湖数据湖是一个集中式的存储库,允许你以任意规模存储多个来源、所有结构化和非结构化数据,可以按照原样存储数据,无需对数据进行结构化处理,并运行不同类型的分析对数据进行加工,例如:大数据处理、实时分析、机器学习,以指导做出更好地决策。二、​​​​​​​大数据为什么需要数据湖当前基

Build 2022 上开发者最应关注的七大方向主要技术更新

一年一度的 Microsoft Build 终于来了,带来了非常非常多的新技术和功能更新。不知道各位小伙伴有没有和我一样熬夜看了开幕式和五个核心主题的全过程呢?接下来我和大家来谈一下作为开发者最应关注的七大方向技术更新。

一文学会基于发布订阅模式的消息队列Kafka的安装部署和基本使用

Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(MessageQueue),主要应用于大数据实时处理领域。

大数据笔记(五):HDFS权限和Java的api使用

HDFS是一个文件系统类似unix、linux有用户概念HDFS有相关命令和接口去创建用户有超级用户的概念 linux系统中超级用户:root hdfs系统中超级用户: 是namenode进程的启动用户有权限概念 hdfs的权限是自己控制的来自于hdfs的超级用户

【大数据】Hive基础知识

Hive基础知识1.Hive 有哪些特点?Hive 最适合于数据仓库应用程序,使用该应用程序进行相关的静态数据分析,不需要快速响应给出结果,而且数据本身不会频繁变化。Hive 不是一个完整的数据库。Hadoop 以及 HDFS 的设计本身约束和局限性的限制了 Hive 所能胜任的工作。其中最大的限制

尚硅谷大数据技术之Hadoop(MapReduce)

文章目录MapReduce定义MapReduce核心思想WordCount案例Hadoop序列化MapReduce框架原理InputFormat数据输入MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核

登录可以使用的更多功能哦! 登录
作者榜
...
资讯小助手

资讯同步

...
内容小助手

文章同步

...
Deephub

公众号:deephub-imba

...
奕凯

公众号:奕凯的技术栈